حذف نویز غیر گوسی با استفاده از تبدیل ویولت

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - پژوهشکده برق
  • author محسن شاهمرادی
  • adviser قوشه عابدهدتنی
  • publication year 1392
abstract

امروزه حذف ویا کاهش نویز یک مساله اساسی در پردازش سیگنال¬های دیجیتال است و به سرعت روش¬های جدیدی برای این مهم پیشنهاد می¬شود.اساسا ارسال اطلاعات با هر کیفیتی که باشد آغشته شدن آن به نویز اجتناب ناپذیر است، اگرچه روش-هایی برای کاهش تاثیر نویز وجود دارد.گوسی بودن یا نبودن نویز از دو نظر حائز اهمیت است: اول پردازش و تحلیل رفتار آن¬ها،دوم اثر فیزیکی نویز روی پدیده مورد نظر. گوسی بودن نویز از منظر اول یعنی رفتار تحلیلی وکار ریاضی با آن به عنوان یک حسن بزرگ دیده می¬شود و لذا همیشه مهندسان و تحلیل¬گران علاقه مند هستند نویز¬ها را گوسی فرض¬کنند، این به خاطر ویژگی¬های فرایندهای با توزیع گوسی است. اول اینکه سادگی ریاضی دارند، دوم اینکه با قضیه حد مرکزی مناسبت دارتد در نتیجه به طراحی های مهندسی پاسخ خوبی می¬دهند، ولی ازمنظر دوم یعنی اثرات قیزیکی معمولا مخرب¬تر هستند. لذا از نظر مهندسان و تحلیلگران بیشتر مورد توجه هستند البته برای کاهش اثر نویز کارهای فراوانی صورت می¬پذیرد من جمله استفاده از تقویت کننده¬های کم¬نویز(lna ) در طبقه اول ،چراکه می¬دانیم اثر نویز در snr خروجی سیستم عمدتا حاصل نویز طبقه اول است(رابطه1-1) ویا عایق کردن هر طبقه مدارنسبت به اثرات مخرب طبقه¬های دیگر.اما این¬گونه عملیات مربوط به طراحان مدارات الکترونیکی است و ما می¬خواهیم قبل از همه این¬ها ایده¬ای برای کاهش نویز دریافتی بیان کنیم و تا حد امکان بتوانیم سیگنال اصلی را از درون سیگنال آغشته به نویز بازیابی کنیم. در این پایان نامه ابتدا به بحث پیرامون کلیاتی در باب نویز و تبدیل ویولت می¬پردازیم،سپس در فصل دوم کارهایی که در زمینه کاهش نویز انجام¬شده را مرور خواهیم کرد، در فصل سوم به بیان روش پیشنهادی خواهیم¬پرداخت، فصل چهارم مربوط به ارائه شبیه¬سازی های مختلف است وفصل آخر مختص جمع¬بندی و نتیجه¬گیری است.

similar resources

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

full text

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

full text

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...

full text

حذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بسته‌های ویولت

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه‌سازی تصویر در حوزه‌ی زمان فرکانس ارائه می‌شود. آستانه‌گذاری سخت و نرم1 از قدیمی‌ترین و معمول‌ترین روش‌ها در کاهش نویز می‌باشند. براساس این روش‌ها، با اعمال تبدیل‌های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله‌ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می‌گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می‌شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه‌ی ز...

full text

حذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بسته‌های ویولت

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه‌سازی تصویر در حوزه‌ی زمان فرکانس ارائه می‌شود. آستانه‌گذاری سخت و نرم1 از قدیمی‌ترین و معمول‌ترین روش‌ها در کاهش نویز می‌باشند. براساس این روش‌ها، با اعمال تبدیل‌های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله‌ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می‌گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می‌شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه‌ی ز...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - پژوهشکده برق

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023